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------ PARA A VERSÂO 2018/2019/2020 etc,
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Sobre o Grupo:

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PARA A VERSÂO 2018/2019/2020 etc, ACESSE: https://sites.usp.br/lsi/icone/.

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Você vê agora a VERSÃO ANTIGA do nosso site (mantida pelo histórico do grupo).

PARA A VERSÂO 2018/2019/2020 etc, ACESSE: https://sites.usp.br/lsi/icone/.

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Bem-vindo à página do Grupo ICONE (Grupo de Inteligência Computacional, Modelagem e Neurocomputação Eletrônica). Este Grupo, cadastrado no CNPq, faz parte do Laboratório de Sistemas Integráveis da EPUSP.

As principais áreas de ensino e pesquisa do ICONE incluem Inteligência Computacional, Redes Neurais Artificiais, Modelagem, Reconhecimento de Padrões, Sistemas Não-Lineares e Dinâmicas Caóticas aplicados a Redes Neurais Artificiais, Processamento Digital de Sinais e Circuitos Eletrônicos Analógicos e Digitais.

Os trabalhos do grupo incluem:

  • Neurocomputação em FPGAs e em circuitos integrados ASIC
  • Regressões multivariadas com precisão aumentada por aprendizado de máquina
  • Deep learning e redes neurais convolucionais
  • Tópicos em Brain Computer Interfaces - Processamento de sinais e embarque
  • ...
  • Desenvolvimento de novas arquiteturas neurais combinando diferentes arquiteturas neurais clássicas
  • Desenvolvimento de arquiteturas neurais com neurônios que apresentam bifurcação e caos
  • Implementação eletrônica de neurônios com bifurcação e dinâmica caótica
  • Modelagem de fenômenos de histerese
  • Aplicação de redes neurais artificiais em reconhecimento de padrões e classificação
  • Mineração de dados
  • Auxílio à tomada de decisão
  • Fusão de dados de multisensores para aplicações ambientais e médicas
  • ...

Escreva ao coordenador do grupo (clicando em "Membros") se você tem interesse em desenvolver pesquisa - mestrado, doutorado, pós-doutorado - com nosso grupo. Visite também o site da pós graduação para checar as datas de ingresso e o regulamento do programa PPGEE-EPUSP - http://ppgee.poli.usp.br/ - e veja orientações práticas sobre o ingresso clicando em "Icone>>>Oportunidades". Cheque também novidades no facebook do grupo: www.facebook.com/ICONE.EPUSP/

Outras áreas de interesse são:

  • Lógica Fuzzy
  • Algoritmos Genéticos
  • Classificação Estatística
  • Filtros Adaptativos
  • Técnicas de Otimização
  • Informações e Entidades sobre Redes Neurais:

    Links Interessantes:

    Workshop Wicone 2020

    XIV WICONE (Edição 2020)

    Workshop Wicone 2019

    XIII WICONE (Edição 2019)
    Data: 27 de Setembro de 2019
    Horário: das 9h00 às 18h00
    Local: Anfiteatro da Elétrica

    Workshop Wicone 2018

    XII WICONE
    Data: 28 de Setembro de 2018
    Horário: das 9h00 às 18h00
    Local: Anfiteatro da Elétrica

    Pós Graduação na EPUSP em 2018/2019

    Mestrado e Doutorado Conosco
    ATENÇÃO: >> Inscrições para o DOUTORADO no grupo ICONE abertas! Para pesquisa em Deep Learning, Sistemas Eletrônicos Inteligentes e outras áreas de ponta.
    Mais detalhes: PPGEE-EPUSP no Icone

    Conferencia WCCI no Rio em 2017/2018

    IEEE World Congress on Computational Intelligence
    Data: Submissões desde 2017; Apresentações - 2018
    Mais detalhes: WCCI website

    Workshop Wicone 2017

    XI WICONE
    Data: 29 de Setembro de 2017
    Horário: das 9h00 às 18h00
    Local: Anfiteatro da Elétrica

    IEEE-CIS ExCom Seminar Series

    IEEE-CIS ExCom Seminar Series
    Date: March 18th, 2011
    Place: University of Sao Paulo
    City: Sao Paulo, Brazil
    Site: www.lsi.usp.br/icone/ieee-cis

    Workshop

    VI WICONE
    Data: 10 de Dezembro de 2010
    Horário: das 14h00 às 18h00
    Local: Anfiteatro da Elétrica

    Algumas atividades do ICONE

    Defesa de Doutorado
    Tema: Padrões de pulsos e computação em redes neurais com dinâmica
    Candidato: Humberto Sandmann
    Data: 05 de Março de 2012
    Horário: 14h30
    Local: C2-58
    Qualificação de Doutorado
    Tema: Mapeamento, descoberta e visualização de agrupamentos em dados de alta dimensão com mapas auto-organizáveis
    Candidato: Edson Kitani
    Data: 29 de Novembro de 2011
    Horário: 09h00
    Local: Anfiteatro da Elétrica

    PSI5880 - Aplicação de Inteligência Computacional

    Curso Inteligência Computacional para Sensores e Biossensores
    20, 21, 25 e 27 de Outubro

    Ministrs.: Profa. Matilde Santos Peñas
    Prof. Jesús Manuel de la Cruz Garcia
    Faculdade de Informática
    Faculdade de Ciências Físicas
    Universidade Complutense de Madrid
    Datas:20, 21, 25 e 27 de Outubro de 2010
    Horário:das 17h00 às 20h00
    Local:B2-01
    Material: Support Vector Machines
    Fuzzy
    Genetic Algorithms
    Wavelets

    Algumas conferências

    IJCNN 2012 - International Joint Conference on Neural Networks
    Deadline: 19 Dec 2011
    Cidade: Brisbane, Australia
    Site: www.ieee-wcci2012.org

    CBRN 2011 - Brazilian Congress on Neural Networks
    Deadline: 01 Mai 2011
    Cidade: Fortaleza, Ceará

    NIPS 2011 - Neural Information Processing Systems Conference
    Deadline: 02 Jun 2011
    Cidade: Granada, Spain
    Site: www.nips.cc

    IBERSENSOR 2010 - Ibero-American Congress on Sensors
    Cidade: Lisboa, Portugal
    Site: www.ibersensor.org