Grupo de Inteligência Computacional, Modelagem e Neurocomputação - ICONE

Pesquisa de modelos de redes neurais pulsadas e suas aplicações

As redes neurais pulsadas ou spiking neural networks foram denominadas de 3a.geração dos modelos de redes neurais artificiais (RNAs). A pesquisa tem por objetivo explorar e propor modelos de redes neurais artificiais pulsadas, assim como desenvolver métodos para o seu treinamento. Esta classe de RNAs é representada por meio de modelos matemáticos que buscam aproximar de forma mais completa os mecanismos de funcionamento dos neurônios biológicos. Com isso obtem-se um comportamento mais sofisticado da rede, que permite novas abordagens para o desenvolvimento de aplicações. Dentre as aplicações pesquisadas estão o processamento de sinais de voz e o desenvolvimento autônomo de conhecimento.

• Participantes:
• Dr. Antonio Pedro Timoszczuk
• Prof. Dr. Emilio Del Moral Hernandez
• Publicações:
1. Timoszczuk, A.P. “Reconhecimento Automático do Locutor com Redes Neurais Pulsadas”, (tese de doutorado) Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, 2004.
2. Timoszczuk, A.P. “Reconhecimento Automático do Locutor com Redes Neurais Artificiais do tipo Radial Basis Function (RBF) e Minimal Temporal Information (MTI)”, (dissertação de mestrado), Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, 1998.
3. Timoszczuk, A.P. Revisor Técnico do livro – “Redes Neurais Artificiais: modelos em C”. Euvaldo Ferreira Cabral Jr. editor e Grupo ReNeArt, Editora Suprema, Março 2003 – ISBN 85-900933-2-8.
4. Timoszczuk, A.P. “As Redes Neurais do tipo Radial Basis Function (RBF)”. Em Redes Neurais Artificiais: modelos em C. Euvaldo Ferreira Cabral Jr. editor e Grupo ReNeArt, Editora Suprema, Março 2003 – ISBN 85-900933-2-8.
5. Timoszczuk, A.P. “As Redes Neurais do tipo Radial Basis Function (RBF)”. Em Redes Neurais Artificiais: um curso teórico e prático para engenheiros e cientistas, Euvaldo Ferreira Cabral Jr. editor e Grupo de Comunicação Homem Máquina (CHM) do Laboratório de Comunicações e Sinais da USP, edição dos autores, Junho 1999 – ISBN 85-900933-1-X.
6. Timoszczuk, A.P.; Cabral Jr., E.F. “Speaker Recognition Using Pulse Coupled Neural Networks”, IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2007, Orlando, FL, USA, 2007.
7. Timoszczuk, A.P.; Cabral Jr., E.F. “Using Minimal Temporal Information (MTI) and Neural Networks for Robust Text Independent Speaker Identification.”, ICSPAT-2000 - International Conference on Signal Processing, Dallas – USA, 2000.
8. Timoszczuk, A.P.; Cabral Jr., E.F. “RBF Neural Networks and MTI for Text Independent Speaker Identification.”, V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais - Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, 1998.
9. Timoszczuk, A.P.; Cabral Jr., E.F. “Comparing Radial Basis Functions and Multilayer Perceptrons in a Speaker Identification Task.”, ICSPAT-96 - International Conference on Signal Processing, Boston, USA, 1996.
10. Timoszczuk, A.P.; Cabral Jr., E.F. “A Practical Gender Identifier.”, ICSPAT-96 - International Conference on Signal Processing, Boston, USA, 1996.