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Modelagem de sistemas biológicos com o uso de bifurcações e dinâmica caótica
O projeto tem como objetivo a modelagem de sistemas biológicos que apresentam comportamentos de freqüências não-lineares. Há alguns anos, através de observações em laboratórios, foi notado que alguns sistemas biológicos, assim como em outros sistemas naturais, apresentam a fenomenologia de bifurcações e dinâmica caótica em seu funcionamento. Com base nessas observações foi possível estabelecer uma linha de pesquisa que visa estudar qual a influência de sistemas complexos sobre o funcionamento do sistema biológico. Ao longo do tempo foi possível estabelecer uma espécie de codificação temporal destes sinais, os quais dão operacionalidade e sincronia entre uma região local de neurônios. Dessa maneira, cada vez mais é levado em conta o comportamento caótico como forma de armazenamento e processamento rico de dados, sendo assim se torna justificável o desenvolvimento de projetos cujo objetivo seja melhor desenhar esta relação de codificação temporal e suas formas de processamento.
- Participantes:
- Publicações:
- DEL-MORAL-HERNANDEZ, E. ; SANDMANN, H. ; SILVA, L. A. . Pattern Recovery in Networks of Recursive Processing Elements with Continuous Learning. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2004), 2004, Budapest. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2004). NJ, U.S.A.: IEEE Press. : Piscataway, 2004.
- SANDMANN, H. ; ANDRADE, M. T. C. . Análise da Capacidade de Rede Neural de Memória Associativa com Arquitetura de Elementos Processados Recursivamente. In: Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2004), 2004, São Luís. Proceeding of the Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2004), 2004.
- Agência Financiadora: CNPq – Processo Número: 140632/2007-7.