projetos > Categorização de imagens médicas...

Categorização de imagens médicas para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo baseada em transformada wavelet e mapas auto-organizáveis

O projeto propõe o desenvolvimento de um classificador automático para categorizar imagens médicas. A classificação será feita com base no conteúdo das imagens. Para tanto, se aplicara transformada wavelets, na extração do conteúdo das imagens, e mapa auto-organizável, uma arquitetura de rede neural, na classificação. Este é um estudo importante para o desenvolvimento de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo em hospital, como também para o desenvolvimento de aplicações de mineração de dados.

  • Participantes:
  • Publicações:
    1. SILVA, Leandro Augusto; Moreno, Ramon; DEL-MORAL-HERNANDEZ, Emilio; Furuie, Sergio. Image Categorization based on wavelet transform and self-organizing map. A ser publicado nos proceedings odo ISDA2007, Rio de Janeiro-RJ.
    2. SILVA, Leandro Augusto; Moreno, Ramon; DEL-MORAL-HERNANDEZ, Emilio; Furuie, Sergio. Mapa de características auto-organizável para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo. Proceedings of CBEB 2006 - XX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, pp.254-257, 20006, São Pedro-SP.
  • Agência Financiadora: CAPES