-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

Programa do Curso : ..................................................................... Last Update: November 23, 2008

 

 
Aulas expositivas e aulas práticas com programação em python
 

Princípios de formação da imagem. Óptica e iluminação. Câmeras. Visão animal. Percepção visual. Princípios da Visão Computacional.

Caracterização da imagem digital. Pixel, intensidades. Histograma e caracterização estatística. Brilho e contraste. Princípios do realce de imagens. Transformações de escalas de intensidades. LUT. Equalização de histograma.

Topologia digital e regiões. Conectividade. Distâncias em imagens digitais.

Fundamentos da segmentação de imagens. Limiarização. Crescimento de regiões. Bordas locais e gradientes.

Ruído e filtragem. Filtros de média e mediana. Filtragem em frequência.

Representação espectral de imagens. Transformada de Fourier de imagens. Representações em multi-escalas. Wavelets.

Convolução e correlação. Filtragem convolucional. Detecção de padrões por correlação. Introdução ao reconhecimento de padrões.

Morfologia binária. Imagens binárias, elementos estruturantes e operadores morfológicos. Dilatação e erosão. Abertura e fechamento. Composição de operadores. Operadores complexos. Aplicação de operadores para restauração e filtragem binárias.

Representação de formas. Descritores de contornos. Medidas e parâmetros de forma. Momentos. Fecho convexo. Esqueletos. Aplicação à classificação por atributos de forma.

Vídeo e movimento. Amostragem temporal. Noções de segmentação de sequências de imagens obtidas do vídeo.

Visão de cores. Conceito de cor. Fisiologia da visão de cores. Representação de cores. Processamento de imagens coloridas.

Tópicos especias de interesse corrente. Discussão de aplicações.

Elementos de programação em python. Desenvolvimento de exercícios de aplicação de processamento de imagens e visão computacional através de programas em python.

 

Haverá laboratório de programação disponível para uso dos alunos do curso nas aulas práticas. As aulas das 2as e 4as feiras serão expositivas. As aulas das 6as feiras serão práticas no laboratório. As atividades envolvem elaboração de exercícios-programa em python e uma prova de avaliação ao final do curso.

Os alunos aprovados receberão certificados ao final do curso.

INSCRIÇÕES : www.ime.usp.br/~verao

 

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

My Blog........ Machine Intelligence

Videlicet Blog
My Blog Videlicet
My Bookmarks on Delicious
My Channel on You Tube
Home
Works
Publications
More