MATERIAIS DE APOIO A DISCIPLINAS MINISTRADAS PELO PROF. EMILIO DEL MORAL HERNANDEZ
PSI 5886 – PRINCIPIOS DE NEUROCOMPUTAÇÃO
- Edição de 2008 – Pós-graduação
PSI 2533 – MODELAGEM EM
PROCESSAMENTO DE SINAIS – Edição de 2008
PSI 2325 - ELETRÔNICA EXPERIMENTAL I
(apenas turma de quarta feira de tarde, 2008)
PSI 2432 – PROJETO E IMPLEMENTAÇÃO
DE FILTROS DIGITAIS – Edição de 2007 (segundo semestre)
PSI 2222 – PRÁTICAS DE ELETRICIDADE
E ELETRÔNICA – Edição de 2007 (segundo semestre)
PSI 2533 – MODELAGEM EM
PROCESSAMENTO DE SINAIS – Edição de 2007
PSI 5886 – PRINCIPIOS DE
NEUROCOMPUTAÇÃO - Edição de 2007 – Pós
PSI 2325 - LABORATÓRIO DE ELETRÔNICA
I (apenas turma de quarta feira de tarde, 2007)
PSI 2432 – PROJETO E IMPLEMENTAÇÃO
DE FILTROS DIGITAIS – Edição de 2006 (segundo semestre)
PSI 2222 – PRÁTICAS DE ELETRICIDADE
E ELETRÔNICA – Edição de 2006 (segundo semestre)
PSI 2325 – LABORATÓRIO DE ELETRÔNICA
I (TURMA DE QUARTA FEIRA DE TARDE, 2006)
ANO 2008:
PSI 5886 – PRINCIPIOS DE NEUROCOMPUTAÇÃO -
Edição de 2008 – Pós-graduação
Aulas: Terças Feiras, 17:00 hs as
20:00 hs, no prédio da Engenharia Elétrica. Detalhes para este ano se encontram
disponíveis no link http://www.lsi.usp.br/icone/psi5886/. Além disso, você pode também consultar as informações do ano anterior
mais à frente nesta página (2007 ... PSI 5886).
PSI 2533 – MODELAGEM EM PROCESSAMENTO DE SINAIS
– Edição de 2008
>>> clique aqui ... www.lsi.usp.br/~emilio/Noticias2533em2008.htm
PSI 2325 - ELETRÔNICA EXPERIMENTAL I (apenas
turma de quarta feira de tarde, 2008)
Professores da turma de Quarta
feira: Profs Oka e Emilio
Desde o ano passado (2007), O USO DO
SISTEMA MOODLE É
MANDATÓRIO PARA ESTA DISCIPLINA.
CADASTRE-SE NO MOODLE O QUANTO ANTES!!!
ANO 2007:
PSI 2432 – PROJETO E IMPLEMENTAÇÃO DE FILTROS
DIGITAIS – Edição de 2007 (segundo semestre)
O Professor Emilio será responsável
neste ano pelo Experimento I para ambas as turmas. O experimento será realizado
na sala C1-10.
PSI 2222 – PRÁTICAS DE ELETRICIDADE E
ELETRÔNICA – Edição de 2007 (segundo semestre)
Aulas às 5as feiras, das 9:20hs às
11:00, na sala D1-03
Ementa: PSI2222
Calendário
e Materiais: [Home Page]
PSI 2533 – MODELAGEM EM PROCESSAMENTO DE SINAIS
– Edição de 2007
Aulas: Quartas e Sextas feiras, 9:20 às 11 hs
1o Módulo: Filtros Adaptativos –
Prof. Vitor
Aulas do
início do semestre até a P1.
2o Módulo: Redes Neurais – Prof. Emílio
Aulas do início
do semestre até a P2.
3o Módulo: Processamento, Síntese e
Análise de Voz – Prof. Miguel
Aulas do
início do semestre até a P3.
Seguem mais detalhes sobre o segundo
módulo (Redes Neurais e Aprendizagem):
Professor Responsável: Emilio Del
Moral Hernandez: www.lsi.usp.br/~emilio
Monitor da Disciplina para o Módulo
de Redes Neurais: Leandro Augusto da Silva: www.lsi.usp.br/~leandro
Página com informações sobre a
monitoria (informações sobre exercícios): http://www.lsi.usp.br/%7Eleandro/disciplinas_monitoria.htm
Notas da P2:
Página com Programa, distribuida em
sala de aula:
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PSI-2355 Módulo de Redes Neurais e
Aprendizado
Professor Emilio Del Moral Hernandez
emilio_del_moral@ieee.org /
emilio@lsi.usp.br
Monitor Para o Módulo em Redes
Neurais: Leandro Augusto da Silva - leandro@lsi.usp.br
Este módulo compreende as aulas até
a próxima prova.
Lista de temas
abordados:
1- Discussão sobre
sistemas lineares / sistemas não lineares / sistemas digitais / sistemas com
variáveis simbólicas; Discussão sobre sistemas adaptativos, aprendizado,
inteligência computacional; Discussão de motivações e estratégias principais em
redes neurais e da conexão com o sistema nervoso e com outros tópicos da
biologia.
2- A diversidade de
arquiteturas neurais; Topologias principais; Estratégias de aprendizado
associadas; classes de aplicações alvo.
3- Os modelos neurais
e sua formulação matemática; Funções descrevendo relação entre entradas e
saída; Graus de liberdade e adaptação / aprendizado. Os aspectos de não
linearidade.
4- Classificação e
reconhecimento de Padrões; Conceitos e formalismo; Ensaios com o Perceptron e desenvolvimento
sobre um exemplo de aplicação; Separabilidade linear de classes.
5- O Perceptron e o
Adaline; O aprendizado no Perceptron e no Adaline.
6- Os Perceptrons
multicamada; Arquitetura e universo de problemas associados;
7- O Aprendizado no
Multi Layer Perceptron (MLP)
8- Classificação de
padrões e aproximação de funções;
Exemplos de aplicação do MLP.
9- Discussão breve de
outras classes de redes neurais e de escopo de cada uma.
A referência básica: Neural
Networks: a Comprehensive Foundation – Simon Haykin. Disponível na biblioteca,
inclusive em português. O material que se planeja cobrir está restrito aos 4
capítulos iniciais. Outros materiais necessarios ao curso podem ser obtidos nos
websites www.lsi.usp.br/~emilio e www.lsi.usp.br/icone : textos em PDF abordando redes neurais.
Outras referências auxiliares
alternativas: livro em português do professor Kovacs, disponível na biblioteca,
e diversos materiais introdutórios disponíveis na web.
Mais informações, no meu web site /
website “ICONE” acima.
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Alguns materiais de apoio a este
módulo da disciplina:
1) Apostila de 14 pgs: Material Introdutório da Disciplina PSI 2222 (graduação)
2) Apresentação de 46 slides: Material Introdutório da Disciplina PSI 2222 (graduação)
3) A ultima pagina do primeiro arquivo *.pdf acima também lista
varias
referencias relevantes
4) Alguns conceitos introdutorios (com foco restrito ao tema do
artigo) aparecem na
publicaçao de iniciaçao cientifica
"Experimentos com Arquiteturas Neurais Clássicas
para o Desenvolvimento de Arquiteturas
Neurais Híbridas", Publicação EPUSP.
http://www.poli.usp.br/PesquisaPoli/Publicacoescpq/ProducaoIC2002/indice/autor.htm
http://www.poli.usp.br/PesquisaPoli/Publicacoescpq/ProducaoIC2002/pdfs/psicla02.pdf
5) Um interessante exemplo de aplicação de redes neurais feita
por alunos do quinto ano:
LEMOS, Daniel Richetti; RODRIGUES,
Gabriel Junqueira; DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio.
Reconhecedor de voz via redes
neurais. Produção em Iniciação Científica da Escola Politécnica da USP,
PIC-EPUSP, São Paulo, n. 2, 2003.
http://www.poli.usp.br/PesquisaPoli/Publicacoescpq/ProducaoIC2003/artigo.aspx?artigo=PDF\PSI3
SB.pdf (resumo)
http://www.poli.usp.br/PesquisaPoli/Publicacoescpq/ProducaoIC2003/PDF/PSI3%20SB.pdf (trabalho completo)
PSI 5886 – PRINCIPIOS DE NEUROCOMPUTAÇÃO -
Edição de 2007 – Pós
Aulas: Quintas Feiras, 17:00 hs as 20:00 hs, Sala B2-09 – Elétrica
Professor Emilio Del Moral Hernandez
Alguns materiais de apoio às aulas
iniciais da disciplina:
1) Apostila de 14 pgs: Material Introdutório da Disciplina PSI 2222 (graduação)
(Material também usado em PSI 2533 e PSI
5886)
2) Apresentação de 46 slides: Material Introdutório da Disciplina PSI 2222 (graduação)
(Material também usado em PSI 2533 e PSI
5886)
3) A ultima pagina do primeiro arquivo *.pdf acima também lista
varias
referencias relevantes
4) Alguns conceitos introdutorios (com foco restrito ao tema do
artigo) aparecem na
publicaçao de iniciaçao cientifica
"Experimentos com Arquiteturas Neurais Clássicas
para o Desenvolvimento de Arquiteturas
Neurais Híbridas", Publicação EPUSP.
http://www.poli.usp.br/PesquisaPoli/Publicacoescpq/ProducaoIC2002/pdfs/psicla02.pdf
(Material também usado em PSI 2533 e PSI 2222)
5) Um interessante exemplo de aplicação de redes neurais feita
por alunos do quinto ano:
LEMOS, Daniel Richetti; RODRIGUES,
Gabriel Junqueira; DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio.
Reconhecedor de voz via redes
neurais. Produção em Iniciação Científica da Escola Politécnica da USP,
PIC-EPUSP, São Paulo, n. 2, 2003.
http://www.poli.usp.br/PesquisaPoli/Publicacoescpq/ProducaoIC2003/artigo.aspx?artigo=PDF\PSI3
SB.pdf (resumo)
http://www.poli.usp.br/PesquisaPoli/Publicacoescpq/ProducaoIC2003/PDF/PSI3%20SB.pdf (trabalho completo)
TRABALHOS APRESENTADOS EM 2007: http://www.lsi.usp.br/icone/psi5886/2007/
(Caso você tenha apresentado
trabalho de PSI 5886 em 2007 e queira ter publicada parte ou totalidade do
mesmo, entre em contato comigo - Emilio)
PSI 2325 - LABORATÓRIO DE ELETRÔNICA I (apenas
turma de quarta feira de tarde, 2007)
Notas da turma de Quarta feira (Profs Oka
e Emilio):
A PARTIR DE 2007, O USO DO SISTEMA MOODLE É
MANDATÓRIO PARA ESTA DISCIPLINA
ANO 2006:
PSI 2432 – PROJETO E IMPLEMENTAÇÃO DE FILTROS
DIGITAIS – Edição de 2006 (segundo semestre)
As aulas do Prof. Emilio ocorrem às 3as feiras, das 14:00hs às 17:40, na
sala B2-09.
Seguem várias informações aos alunos da turma, com a data em que foram
postados, em ordem cronológica:
* 21 de agosto
Com relação à prova P1:
Ocorrerá na sala C1-30.
Duração de 100 min, das 14:00 às 15:40.
* 21 de agosto
Ementa da Disciplina e Exercícios 1 e 2 para treinamento:
http://www.lps.usp.br/~miguel/psi2432.html
* 12 de setembro
O primeiro experimento será feito uma semana antes do programado originalmente.
Isto quer dizer que para a turma de Terça feira, ocorrerá no dia 19 de
setembro!!
Os alunos devem se organizar em grupos de 3 pessoas já na aula de 12 de
setembro.
Será registrado o nome dos grupos formados.
Esses grupos devem trabalhar na semana de 12 a 19 de setembro em dois
temas:
1)
estudo
da apostila e do roteiro experimental do experimento, ambos à venda na
secretaria
2)
preparação
do projeto que será desenvolvido no experimento
Ao início da aula experimental, será solicitada a apresentação dos
projetos ao professor.
* 13 de setembro
Conforme comentário que fiz em sala, aqui vai um link ilustrativo
interessante, com várias janelas de processamento de sinais que podem ser
empregadas como tratamento pós truncamento:
(atentem para as várias figuras que aparecem mais adiante na página)
http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function
* 10 de outubro
Notas da P1 (Profs Emilio e Miguel):
PSI 2307 – LABORATÓRIO DE
ELETRÔNICA UNIFICADO (ênfase para PTC/PEA/PCS) – Edição de 2006 (segundo
semestre)
Aulas às 5as feiras, das 14:00hs às 17:40, na sala C1-01 (no Lab. ou no
piso acima dele se for aula teórica)
Ementa: PSI2307
Calendário e Materiais: [Home Page]
PSI 2222 – PRÁTICAS DE
ELETRICIDADE E ELETRÔNICA – Edição de 2006 (segundo semestre)
Aulas às 5as feiras, das 9:20hs às 11:00, na sala D1-03
Ementa: PSI2222
Calendário e Materiais: [Home Page]
PSI 2325 – LABORATÓRIO DE ELETRÔNICA I (TURMA
DE QUARTA FEIRA DE TARDE, 2006)
Notas da
turma de Quarta feira (Profs Marco e Emilio):
Turma de Quarta Feira de PSI 2325 em
2006
PSI 5788: DISCIPLINA DE PÓS
GRADUAÇÃO: REDES DE NEURÔNIOS ARTIFICIAIS COM BIFURCAÇÃO E DINÂMICA CAÓTICA
Para a Ementa da Disciplina, clique neste link do FENIX USP:
|
PSI5788 |
Redes de Neurônios Artificiais com Bifurcação e
Dinâmica Caótica |
A seguir temos o link para
um site desenvolvido por
Rogério Perino de Oliveira Neves, um dos alunos da disciplina
PEE 5788 na turma de 2001. Nesse site são apresentados vários
ensaios com o mapa logístico que são explorados durante o curso,
na forma de exercícios propostos. Esta solução apresentada aos
exercícios propostos, incluindo diversas janelas ínterativas,
acabou se revelando um pequeno "laboratório", onde outros
alunos podem explorar de forma interativa vários aspectos de
bifurcação e caos.
Aproveite!! >>> PEE5788: LogisticRecusionLab
(site desenvolvido por Rogério Neves, na edição de 2001 do curso)
Além dos ensaios que você
pode fazer nesse ambiente interativo,
você terá acesso a links e
literatura introdutória para os seguintes
temas relacionados com a
disciplina:
INFORMAÇOES E TEXTOS DIDATICOS em:
Redes Neurais,
Caos e sistemas dinâmicos,
Fractais,
Support Vector Machines
e outros temas relacionados
Podem ser encontradas no mesmo link citado acima:
* PEE5788: LogisticRecusionLab (seçao “Links”)
Alem dos inumeros materiais ali disponiveis, temos ainda:
* Material Introdutório 1 da
Disciplina PSI 2222 (graduação)
(Material também usado em PSI 2533)
* Material Introdutório 2 da
Disciplina PSI 2222 (graduação)
(Material também usado em PSI 2533)
* A ultima pagina deste segundo *.pdf tambem lista varias
referencias relevantes)
* Alguns conceitos introdutorios (com foco restrito ao tema do
artigo) aparecem na
publicaçao de iniciaçao cientifica "Experimentos com Arquiteturas
Neurais Clássicas
para o
Desenvolvimento de Arquiteturas Neurais Híbridas", Publicação EPUSP.
http://www.poli.usp.br/PesquisaPoli/Publicacoescpq/ProducaoIC2002/indice/autor.htm
http://www.poli.usp.br/PesquisaPoli/Publicacoescpq/ProducaoIC2002/pdfs/psicla02.pdf
(Material também usado em PSI 2533 e PSI 2222)
* Tutoriais do site Neuronet (aparentemente desativado de forma
definitiva L ... then, do your own google for
tutorials J ...)
* Slides sobre os temas de Redes Neurais, Bifurcação e Dinâmica Caótica,
de apresentação em workshop ocorrido no IJCNN 2005 de Montreal:
http://www.staff.ncl.ac.uk/peter.andras/cnnd-ws2005.htm
http://www.staff.ncl.ac.uk/peter.andras/DelMoral_05.pdf
* Laboratório de Eletrônica II (PSI 2327, turma de Quarta feira
de tarde, 2005)
Site
geral da disciplina: http://www.lsi.usp.br/psi_labs/2327.html
Regras e
calendários: http://www.lsi.usp.br/psi_labs/regras_pee327_00/regras_para_alunos_05.htm
Notas de
Relatórios Corrigidos pelo Prof Emílio: Relatorios PSI 2327 em 2005, Prof.
Emilio
A P2,
aplicada em 06 de dezembro pelo Prof. Emílio: Prova P2 apenas (já com revisão)